DIRECTEUR DATA ENGINEER

PARIS Il y a 7 jours 5 ans minimum

En étroite collaboration avec le Head of Data, vous serez en charge en structurer, manager et développer le
pôle Data engineering de l’agence, composé actuellement de 2 Data engineers expérimentés.

MISSIONS :
• Structurer, cadrer et développer le pôle Engineering de l’agence
• Designer, pitcher et déployer des nouveaux produits Data au service du media
• Développer et automatiser les flux de données en provenance de multiples sources (GCP, plateformes Media, API, Bases de données CRM…) et à destination de data warehouses, plateformes marché ou outils de data visualisation (Dashboard / reporting)
• Définition d’architectures de données scalables, basées sur les outils cloud modernes (GCP/ dbt, outils ELTs, …)
• Documentation et maintenance des pipelines et mise en place d’alertes & tests de qualité de données
• Gestion des projets data engineering, incluant prise de brief, création du cahier des charges, présentation des solutions proposées, implémentation et recettage
• Innovation et développement de nouveaux produits Data (attribution custom, scripts de custom Bidding sur les DSP, benchmark, veille concurrentielle, modélisation, …)

PROFIL RECHERCHE :
• BAC +4/5, IUT / IUP / ESC / école d’ingénieur possédant idéalement une formation e-marketing
• 5+ ans d’expérience en Data Engineering, idéalement en agence, régie ou adtech.
• Posture Consulting et aisance orale pour pitcher et présenter les projets
• Gestion efficace des projets et conception rigoureuse des différents data models
• Maîtrise du cloud computing, préférentiellement GCP (BigQuery, GCS, Workflows, DataProc, Run…)
• Maitrise de la construction et du déploiement de pipelines de traitement (ETL/ELT)
• Maitrise SQL / Python, et Gestion de conteneurs Docker
• Maîtrise des outils de développement et d’intégration continu (GitLab)
• Affinité avec les projets Data Visualisation (outils DataStudio et Power BI notamment)
• La connaissance de plateformes média est un plus (Suite Google, Facebook, etc..)
• Affinité avec des projets Data Science
• Autonome, Rigoureux, Curieux, Aisance avec les chiffres et une volonté forte d’apprendre

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